pip ? conda ? パッケージマネージャーを意識しておこう

Python使いのアタナは pip派 ? conda派?

僕はWebフレームワーク使う事が多くAnaconda使ってないので pip派 です。 (easy_install は 数年来使ってない気がするので、はしょります)

一番名前をみるのが pip (pip on Pypi)。

そして次が conda かなと、個人的に思います。

一度作った Python環境 を、使い込んでいくと、たまに混ざってくるかなと思い、使い分けを提案してみます。

どちら派？

オススメは？

基本的には、この使い分けかと思います。

それを超える場合には、環境を複数使い分けたほうが有効と思います。（複数使い分け方法は、また別途紹介）

※どっち派というよりも、環境に応じて、メインのものを使おうねという趣旨かな

pip 使うのは

MacやLinux の、OS同梱Pythonを使ってる人。

あと、Windowsで公式Pythonインストーラー使った人。

また、各種OSパッケージマネージャー (homebrew , chocolatey) を使った人かな。

こちらの方法は、特定のライブラリ・パッケージをメインで使う（僕の場合だと Django 使うとか) の場合に、よい方法です。

サーバー環境で、開発環境と本番環境を、同じ条件にすることが比較的用意かなと思うので。

conda 使うのは

Anaconda の Python 使ってる人。

conda コマンドを使えば、Anacondaが提供しているGUIの Anaconda Navigator とも連動するので違和感ないはず。

Anaconda は、科学計算 や 機械学習環境を手軽に構築するのに、よい方法です。

混ざっちゃうパターン

ちょっと前にかいたエントリー 日経ソフトウェア2020年5月号はPython本だね のような入門記事の流れで構築。

その後の「次の１手」を行った時に混ざりがちかなと思います。

# たまたま手にとって読んだというだけで、この本をディスってるわけではなく。それだけパターンがあるということです。あしからず。

例えば「特集１で Windows + Anaconda を構築」。

これでPython環境できたーとなった後に、Django 入れたいから pip を使う記事にそってインストールした。というケース。

Django は conda でインストールできないようなので、pipで入れるのはいいかもしれません。

ただ conda を知らずに pip 使いだして、conda で管理されてるパッケージ (例えば iPython) を pip でアップデートかけたりすると、次のような状態を作ったりします。

iPython アップデート表示とずれたバイナリ

混ざったら？

前述のパターンの場合に、どうやって整合性をとるのかは、僕は知らないのです。（詳しい人教えて）

気づいた段階で、後から追加で初めたプロジェクトを、別環境に引っ越すのがいいかなって思います。

前述のパターンの場合は、Djangoの環境を、公式Pythonインストーラー使っての２つ目の環境作って引っ越すになるかと。

その他

なぜ Anaconda には pip も導入されてるのかなぁ？

便利に思う反面、混乱のもとにもなりそうに思うのですが。（裏で使ってたりするのかな？）

コマンドプロンプトが分かれてるのは、複数環境あっても独立的に使えて良いですよね。

Anacondaメニュー

自ら PATH 通しちゃうと、元も子もないかもしれませんが。。。（うーん、考えること多いやw）